La caracterización de un yacimiento petrolero se define como la obtención detallada de sus principales características como: propiedades petrofísicas, estructurales, geométricas, extensión lateral y vertical, estratigráficas y contenido de fluidos, para lo cual se involucran diversas disciplinas como la Petrofísica, Geoestadística, Geología de yacimientos entre otras. El objetivo es interpretar de manera adecuada y completa los factores que controlan la capacidad de almacenamiento y producción de los yacimientos petroleros. Este curso proporciona la comprensión y la teoría para integrar datos sedimentológicos, estratigráficos, geoestadísticos y petrofísicos, y el uso de inteligencia artificial, como una metodología alterna para determinar valores de porosidad y permeabilidad.
Estas técnicas o procedimientos permiten la caracterización de las variables con dos objetivos diferentes: primero, proporcionar valores estimados en las localizaciones de interés y segundo, generar valores que en conjunto presenten iguales características de dispersión que los datos originales.
OBJETIVO:
Este curso provee un conocimiento exhaustivo y práctico para la caracterización de yacimientos y modelado, enfocado en los métodos geoestadísticos y sus herramientas.
Al término del curso el participante, obtendrá los conocimientos necesarios para poder realizar las siguientes acciones:
- Uso de las herramientas geoestadísticas básicas y métodos (variogramas, kriging, cokriging, external drift).
- Uso de curvas de proporciones verticales (layering, well gridding, estadística, construcción de curvas de proporción vertical).
- Restringir la distribución geoestadística utilizando información adicional (datos geológicos, sísmicos y dinámicos).
- Análisis de los pasos para la realización del Modelado Geoestadístico. Actualmente, el Geomodelado es una de las ramas de la Geociencias con más importancia, al definir el modelo estático que deberá ser evaluado y validado en el modelo dinámico.
- La generación de un modelo geológico 3D de alta resolución, que ayude a definir mejor la geometría externa e interna del yacimiento, su espacio poral y entender las complejidades geológicas existentes en el área. Esta herramienta permite a los ingenieros y geocientíficos predecir la arquitectura interna y externa de los yacimientos.
ORIENTADO A:
Este curso está dirigido a profesionales y estudiantes de geociencias, ingeniería de petróleo y carreras afines que deseen ampliar sus conocimientos de los aspectos teóricos, prácticos, procesos y metodologías de trabajo en caracterización de yacimientos, geoestadística y modelado.
CONTENIDO:
- Geoestadística Básica:
- Variables regionalizadas
- Correlación espacial
- Histograma
- Crossplots
- Variogramas
- Modelado de Variogramas
- Kriging
- Simulación Gaussiana
- Función de probabilidad
- Variables aleatorias y distribuciones:
- Media, mediana y moda, Covarianza y correlación
- Distribuciones especiales:Distribución uniforme
- Distribución Binomial
- Distribución Normal e Intervalos de confianza
- Distribución Log Normal
- Correlación espacial:
- Variogramas
- Conceptos y métodos para el cálculo de variogramas experimentales
- Modelado de variogramas
- Variograma teórico
- Kriging:
- Características de Kriging ante otros métodos de interpolación
- Ecuaciones del Kriging
- Tipos de Kriging
- Simulación secuencial gaussiana
- Kriging de indicadores
- Interpretación de Facies
9.1 Interpretación de Facie
9.2 Redes Neuronales
10. Modelado geoestadístico
11. Preparación de Datos: Escalamiento de Registros
11.1 Resolución de la capa del Grid
12. Modelado Geométrico
12.1 Definición del volumen de interés
12.2 Resolución horizontal y disposición de las celdas del modelo
13. Modelado de capa
13.1 Resolución vertical
13.2 Indicadores de heterogeneidad
14. Modelado de Facies
14.1 Análisis de los Datos de Facies
14.2 Simulación Secuencial Indicadora
14.3 Modelado de Facies por Objeto
14.4 Modelado de Facies Interactivo
14.5 Simulación de transición de facies
14.6 Modelado por Pixels.
14.7 Modelado por Objeto.
14.8 Modelado Multipunto utilizando imágenes de entrenamiento.Guías Curva de proporción vertical, Mapas de probabilidad de facies, Variables secundarias
15. Modelado Petrofísico
15.1 Análisis de Datos Petrofísicos
15.2 Transformación de Datos
15.3 Variogramas
15.4 Modelado de la Porosidad
15.5 Correlación
15.6 Variogramas Horizontales
15.7 Usando Información Secundaria
15.8 Modelado de la Porosidad usando Sísmica
15.9 Modelado de la Permeabilidad
15.10 Modelado de la Porosidad basado en Cubo de Impedancia Acústica
16. Realización de ejercicios empleando el software SGeMS de la universidad de Stanford y otro software de interpretación comercial.